WebカメラでQRコードの読み取りを実現する「QRIME」と暗号化機能付きQRコードエンコーダで驚きの価格を実現する格安QRコードリーダーセット

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アプリケーションを起動しましたら、キャプチャデバイスを選択するウィンドウが表示されますので、 何れかのキャプチャデバイスを選択してください。キャプチャデバイスへの接続が完了しますと、 画面上にカメラからの映像をプレビューするウィンドウが表示されます。

デバイスを変更したい場合には、デバイスメニューより「デバイスの変更」を選択してください。 またプレビューの内容を2値画像にしたい場合には、ウィンドウ内にあります「2値画像」をチェックしてください。

カメラのピントを合わせて、QRコードによって光が反射しないように照明の場所を変えてください。 準備が出来ましたら、カメラをQRコードに対し、垂直でかつピントの合う場所に移動してください。 正常に認識処理が行なわれると【取得文字列】にデコードされた文字列が表示されます。

認識させるにはちょっとしたコツが必要な場合があります。

ピントが合う範囲が狭いカメラの場合

この場合は、QRコードに対してカメラを垂直方向に配置し、ピントが合い始める所から徐々に合うポイントに 近づけていきます。こうすることで、移動している間にピントの合ったところで認識されます。

カメラの影がQRコード自体に落ちてしまう

この場合は、照明の位置を調整することが重要です。またカメラの先に明るい光源が入る場合も認識精度が 低下します。その点を考慮して、認識を行ってください。プレビュー画面を2値化映像で表示すると、 画像の品質が確認できると思います。
どうしても環境を改善できない場合には、解析メニューの「2値化高精度タイプ」をチェックしてください。 ソフトウェアによって、状況を改善させますので認識速度が低下しますが、認識精度は向上します。 お試しください。

対象物に対し、解像度が足りない

小さなQRコードを離して撮影しますと、解像度が足りないため解析が行えません。プレビュー内に約７０％を 占める大きさになるまで、接写してください。その際には、ピントが外れないようにピントも調整してください。 70％を超えると、今度はレンズ収差によって歪んでしまいます。ご注意ください。

CPU負荷を下げたい

メニューより、検出間隔を変更できます。検出間隔を500msに設定しますとCPU使用率は低下しますが、 検出するまで若干のタイムラグが生じます。検出間隔を50msに設定しますとCPU使用率は高くなりますが、 検出までのタイムラグが小さくなります。

デコードされた文字列は、数字・英数字・漢字のみ適切に表示されます。8ビットバイトデータは、 そのままアスキーコードとして表示されます。これはアプリケーション側で加工する仕様になっております。